Activity Budgets and Time Treatments of Lion (<i>Panthera leo</i>) Cubs under Human Imprinting at Antelope Park, Gweru, Zimbabwe
Notice bibliographique
Résumé
In African Lions Panthera leo , human imprinting was suggested as one option of pre-release training of orphaned cubs, but success of this option has rarely been explored. This study assesses the success of human imprinting on captive-bred lion cubs at Antelope Park in Gweru, Zimbabwe. Activity diversity, activity budgets and response to non-wild objects were compared in three levels of human imprinting (high, medium and low) using the focal technique. Six lion cubs were used for this study (two in each imprinting category). Data were collected during early morning, mid-morning and late afternoon sessions from October to November 2011. In the three levels of human imprinting, resting and locomotion had the largest proportion of time compared to playing, visual exploration, feeding, human interaction and hunting. Lion cubs with low imprinting displayed the most “hunting instincts” and aggressive behaviour toward humans and vehicles, compared to those with high and medium imprinting levels. At the age of the cubs under study (9-13 months) hunting was not expected to be successful, but the display of some hunting instincts was encouraging in the high and medium imprinted cubs. Although the small sample size used in this study and the need to continue monitoring the cubs restrict conclusions that can be made from this assessment, such early signs of the success of human imprinting could be encouraging for human imprinting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».