Elevated intramyocellular lipid concentration in obese subjects is not reduced after diet and exercise training
Notice bibliographique
Résumé
To determine the effects of weight loss on intramyocellular energy substrates, vastus lateralis muscle biopsies were taken from six obese subjects (body mass index 34 +/- 5 kg/m(2)) before, after 15 wk of energy restriction (ER; -700 kcal/day), and after a further average 20.7 +/- 1.6 wk of endurance training plus low-fat diet (ET-LFD). Body weight fell from 100 +/- 6 to 89 +/- 6 kg during ER and to 84 +/- 4 kg after ET-LFD. Lipids and glycogen were histochemically measured in type I, IIA, and IIB fibers. Total muscle glycogen content (MGC; per 100 fibers) decreased after ER [from 72 +/- 13 to 55 +/- 8 arbitrary units (AU)]. A similar but not significant decrease was seen in total muscle lipid content (MLC; 14 +/- 5 to 9 +/- 1 AU). After ET-LFD, MGC returned to initial values (74 +/- 8 AU), and MLC approached near-initial values (12 +/- 3 AU). Individual fiber lipid concentration did not change throughout the protocol in all fiber types, whereas glycogen concentration increased after ET-LFD. The training effects of ET-LFD were measured as increasing activities of key mitochondrial enzymes. Although total muscle energy reserves can be reduced after weight loss, their concentration within individual myofibers remains elevated. Weight loss does not appear sufficient to correct the potential detrimental effects of high intracellular lipid concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».