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Enregistrement W2127286878 · doi:10.1080/15321810701454730

Fluorogenic Hand‐Held Immunoassay for the Identification of Ricin: Rapid Analyte Measurement Platform

2007· article· en· W2127286878 sur OpenAlexaff
R. Elaine Fulton, H. Thompson

Notice bibliographique

RevueJournal of Immunoassay and Immunochemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxin Mechanisms and Immunotoxins
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRicinAnalyteChromatographyDetection limitImmunoassayChemistryReproducibilityAssay sensitivityCartridgeSample preparationMedicineBiochemistryAntibodyMaterials scienceImmunologyPathologyToxin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid analyte measurement platform (RAMPtrade mark) fluorogenic hand-held immunoassays (HHAs) were evaluated for inclusivity/sensitivity, exclusivity/specificity, sample matrix effects, ruggedness/stability, and reproducibility in detection of ricin (RCA(60)), a potential biological threat agent. The limit of detection of HHAs for RCA(60) was 14 ng/mL or approximately 140 pg/test. HHAs were inclusive in detection of ricin RCA(60), RCA(120), ricin A chain, and ricin B chain and exclusive in discrimination of RCA(60) from other toxins. None of the sample matrices tested affected assay performance. RAMPtrade mark ratios were tolerant of increases in sample volume, however, a decrease in sample volume of 25% resulted in significantly increased readings. RAMPtrade mark readings were highly reproducible lot-to-lot, cartridge-to-cartridge, day-to-day, and reader-to-reader.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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