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Enregistrement W2127291745 · doi:10.1068/a33103

Firm Size Structure in North American Housebuilding: Persistent Deconcentration, 1945–98

2001· article· en· W2127291745 sur OpenAlexaffabout
Michael Buzzelli

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning A Economy and Space · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)WarrantyCensusEconomic geographyMarket structureBusinessMarketingIndustrial organizationEconomicsGeographyPolitical scienceSociologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper I document and analyse the evolving firm size structure of the housebuilding industry in North America since World War 2, and place it in a wider context of industrial organisation. This is done first by synthesising the literature on housebuilding, particularly secondary data, to outline the industry's firm size and market share distributions. Second, the literature is extended with new and original data on the housebuilding industry for the province of Ontario, supplied by the Ontario New Home Warranty Program. The data are a complete annual census of builders in the province from 1978 through 1998. Using standard measures of industrial concentration and firm size classifications common to the housebuilding literature, Ontario is placed in the Canadian and North American contexts, to outline how housebuilding has evolved since World War 2. The main findings are that housebuilding shows no long-term trend toward rising market concentration. Rather, the industry's structure appears to change in cycles, while the largest firms have neither the growth rates nor the longevity to produce high levels of concentration common in other industries. On the basis of these findings, I suggest how insights into the firm size structure of housebuilding may benefit from, and contribute to, our understanding of social systems of production and discuss directions for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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