Unfavorable Socioeconomic Conditions in Early Life Presage Expression of Proinflammatory Phenotype in Adolescence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Unfavorable socioeconomic status (SES) circumstances early in life are associated with heightened vulnerability to respiratory and cardiovascular diseases in adulthood. However, little is known about mechanisms underlying this phenomenon. METHODS: This study examined whether early-life SES predicts future activity of two genes involved in regulating inflammation. An ethnically diverse cohort of 136 adolescent females was enrolled in the study. SES was measured by home ownership. The messenger ribonucleic acid (mRNA) for glucocorticoid receptor (GR) and toll-like receptor 4 (TLR4) was quantified in peripheral blood leukocytes using real-time reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR). RESULTS: Three findings emerged: a) Years 2 to 3 of life were a critical period: the participants whose families owned homes during these childhood years showed higher GR mRNA and lower TLR4 mRNA during adolescence, a profile that suggests better regulation of inflammatory responses. b) These effects were not mediated through current economic circumstances, life stress, or health practices. C) Changes in SES during later years were unable to "undo" these effects. CONCLUSIONS: These findings suggest that unfavorable SES circumstances in the early years of life presage the expression of a proinflammatory phenotype in adolescence. To the extent that this proclivity toward inflammation persists over one's lifespan it could explain the heightened incidence of respiratory and cardiovascular disease in low SES populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».