From ultra-soft slime to hard -keratins: The many lives of intermediate filaments
Notice bibliographique
Résumé
Intermediate filaments are filaments 10 nm in diameter that make up an important component of the cytoskeleton in most metazoan taxa. They are most familiar for their role as the fibrous component of α-keratins such as skin, hair, nail, and horn but are also abundant within living cells. Although they are almost exclusively intracellular in their distribution, in the case of the defensive slime produced by hagfishes, they are secreted. This article surveys the impressive diversity of biomaterials that animals construct from intermediate filaments and will focus on the mechanisms by which the mechanical properties of these materials are achieved. Hagfish slime is a dilute network of hydrated mucus and compliant intermediate filament bundles with ultrasoft material properties. Within the cytoplasm of living cells, networks of intermediate filaments form soft gels whose elasticity arises via entropic mechanisms. Single intermediate filaments or bundles are also elastic, but substantially stiffer, exhibiting modulus values similar to that of rubber. Hard α-keratins like wool are stiffer still, an effect that is likely achieved via dehydration of the intermediate filaments in these epidermal appendages. The diverse mechanisms described here have been employed by animals to generate materials with stiffness values that span an impressive eleven orders of magnitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».