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Enregistrement W2127295194 · doi:10.1098/rstb.2005.1724

DNA-based species delineation in tropical beetles using mitochondrial and nuclear markers

2005· article· en· W2127295194 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueColeoptera Taxonomy and Distribution
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMitochondrial DNADNA barcodingDytiscidaeNuclear DNAEvolutionary biologyRibosomal DNANuclear geneTaxonomic rankSpecies complexRibosomal RNAGenusPhylogeneticsTaxonZoologyGeneticsPhylogenetic treeEcologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DNA barcoding has been successfully implemented in the identification of previously described species, and in the process has revealed several cryptic species. It has been noted that such methods could also greatly assist in the discovery and delineation of undescribed species in poorly studied groups, although to date the feasibility of such an approach has not been examined explicitly. Here, we investigate the possibility of using short mitochondrial and nuclear DNA sequences to delimit putative species in groups lacking an existing taxonomic framework. We focussed on poorly known tropical water beetles (Coleoptera: Dytiscidae, Hydrophilidae) from Madagascar and dung beetles (Scarabaeidae) in the genus Canthon from the Neotropics. Mitochondrial DNA sequence variation proved to be highly structured, with >95% of the observed variation existing between discrete sets of very closely related genotypes. Sequence variation in nuclear 28S rRNA among the same individuals was lower by at least an order of magnitude, but 16 different genotypes were found in water beetles and 12 genotypes in Canthon, differing from each other by a minimum of two base pairs. The distribution of these 28S rRNA genotypes in individuals exactly matched the distribution of mtDNA clusters, suggesting that mtDNA patterns were not misleading because of introgression. Moreover, in a few cases where sequence information was available in GenBank for morphologically defined species of Canthon, these matched some of the DNA-based clusters. These findings demonstrate that clusters of close relatives can be identified readily in the sequence variation obtained in field collected samples, and that these clusters are likely to correspond to either previously described or unknown species. The results suggest that DNA-assisted taxonomy will not require more than a short fragment of mtDNA to provide a largely accurate picture of species boundaries in these groups. Applied on a large scale, this DNA-based approach could greatly improve the rate of species discovery in the large assemblages of insects that remain undescribed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle