Large-scale analysis of conserved rare codon clusters suggests an involvement in co-translational molecular recognition events
Notice bibliographique
Résumé
MOTIVATION: An increasing amount of evidence from experimental and computational analysis suggests that rare codon clusters are functionally important for protein activity. Most of the studies on rare codon clusters were performed on a limited number of proteins or protein families. In the present study, we present the Sherlocc program and how it can be used for large scale protein family analysis of evolutionarily conserved rare codon clusters and their relation to protein function and structure. This large-scale analysis was performed using the whole Pfam database covering over 70% of the known protein sequence universe. Our program Sherlocc, detects statistically relevant conserved rare codon clusters and produces a user-friendly HTML output. RESULTS: Statistically significant rare codon clusters were detected in a multitude of Pfam protein families. The most statistically significant rare codon clusters were predominantly identified in N-terminal Pfam families. Many of the longest rare codon clusters are found in membrane-related proteins which are required to interact with other proteins as part of their function, for example in targeting or insertion. We identified some cases where rare codon clusters can play a regulating role in the folding of catalytically important domains. Our results support the existence of a widespread functional role for rare codon clusters across species. Finally, we developed an online filter-based search interface that provides access to Sherlocc results for all Pfam families. AVAILABILITY: The Sherlocc program and search interface are open access and are available at http://bcb.med.usherbrooke.ca
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».