Complexity of the human acute myeloid leukemia stem cell compartment: Implications for therapy
Notice bibliographique
Résumé
Emerging evidence suggests cancer stem cells CSCs) sustain neoplasms; however, little is undertood of the healthy cell initially targeted and the esultant CSCs [1-3]. The most advanced understandng comes from the hematologic malignancies because f the availability of quantitative functional assays for ormal stem cells (hematopoietic stem cells; HSCs) nd progenitor cells (colony-forming cells), as well as or leukemic stem cells (LSCs) and progenitor cells acute myeloid leukemia [AML]-colony-forming ells). Advances in the ability to identify the biological roperties of individual human HSCs and LSCs by sing retroviral-mediated clonal tracking coupled with he nonobese diabetic/severe combined immunodefiiency (NOD/SCID) mouse xenotransplantation asay have been critical to progress [4-6]. These studies emonstrated that LSCs are not functionally homoeneous but, like the normal HSC compartment, are omposed of distinct hierarchically arranged LSC lasses. Thus, the AML clone is organized as a hierrchy that originates from human SCID leukemianitiating cells (SL-ICs), which produce AML colonyorming units (AML-CFUs) and leukemic blasts. oreover, similarities between SL-ICs and normal SCs support a hypothesis that the target cell of rigin of AML LSCs often lies within the normal stem ell compartment, although, as noted below, under ome circumstances LSCs could arise through the cquisition of additional mutations in downstream rogenitors [1,3]. LSCs hold the key to understanding the origin nd maintenance of AML and possess biological proprties that are different from the bulk of the leukemic lones; this makes them difficult to eradicate. Thus, h
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».