Major histocompatibility complex and kin discrimination in Atlantic salmon and brook trout
Notice bibliographique
Résumé
Many species of salmonids can discriminate kin from unrelated conspecifics using olfactory cues. In this study, we determined the role of the major histocompatibility complex (MHC) in kin discrimination by juvenile Atlantic salmon (Salmo salar) and brook trout (Salvelinus fontinalis). Genetic variation at the highly polymorphic exon coding for peptide-binding region of an MHC class II gene was studied using polymerase chain reaction and denaturing gradient gel electrophoresis. Experiments compared discrimination ability based on MHC haplotypes both within and among kin and non-kin groups. Juveniles chose kin sharing both alleles over kin sharing no alleles. Juveniles also preferred non-kin sharing both alleles to non-kin sharing no alleles. These data suggest that the MHC class II gene influence kin discrimination in juvenile Atlantic salmon and brook trout. The influence of additional genes was also apparent in trials where juveniles were able to recognize kin sharing no alleles over non-kin sharing no alleles. However, the inability of juveniles to discriminate between kin sharing no alleles and non-kin sharing either one or both alleles indicates that MHC is as potent as the rest of the genome in producing distinguishable odours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».