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Enregistrement W2127305063 · doi:10.1186/ar4411

The FAt Spondyloarthritis Spine Score (FASSS): development and validation of a new scoring method for the evaluation of fat lesions in the spine of patients with axial spondyloarthritis

2013· article· en· W2127305063 sur OpenAlexafffund
Susanne Juhl Pedersen, Zheng Zhao, R. Lambert, Stephanie Wichuk, Mikkel Østergaard, Ulrich Weber, Walter P. Maksymowych

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesDanmarks Frie ForskningsfondUniversity of Alberta
Mots-clésMedicineAxial spondyloarthritisRheumatologySpondylarthritisRadiologySPINE (molecular biology)Nuclear medicineAnkylosing spondylitisPhysical therapyInternal medicineMagnetic resonance imagingSacroiliitisBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Studies have shown that fat lesions follow resolution of inflammation in the spine of patients with axial spondyloarthritis (SpA). Fat lesions at vertebral corners have also been shown to predict development of new syndesmophytes. Therefore, scoring of fat lesions in the spine may constitute both an important measure of treatment efficacy as well as a surrogate marker for new bone formation. The aim of this study was to develop and validate a new scoring method for fat lesions in the spine, the Fat SpA Spine Score (FASSS), which in contrast to the existing scoring method addresses the localization and phenotypic diversity of fat lesions in patients with axial SpA. METHODS: Fat lesions at pre-specified anatomical locations at each vertebral endplate (C2 lower-S1 upper) were assessed dichotomously (present/absent) on spine MRIs. Two readers independently evaluated MRIs obtained at two time points for 58 patients (Exercise 1), followed by optimization of scoring methodology and reader calibration. Thereafter, the same readers read 135 pairs of MRI scans (Exercise 2; including the 58 pairs from exercise 1 randomly mixed with 77 new pairs). RESULTS: In Exercise 2, the mean (SD) baseline FASSS score for the two readers was 22.5(29.6) and 21.1(28.0), respectively, and the FASSS change score was 4.2(10.6) and 6.0(12.2). Inter-reader reliability assessed as intra-class correlation coefficients (ICCs) for status and change scores were excellent (0.96 (95% CI (0.94 to 0.97)) and very good (0.86 (0.80 to 0.90)), respectively. The smallest detectable change (SDC) was 3.7 for the 135 patients. Good reliability of change scores was also observed for MRI scans conducted one year apart (ICC 0.74 (95% CI 0.44 to 0.89) and SDC 4.5). For the 58 MRI-pairs assessed in both exercises, inter-reader reproducibility for the total FASSS status score improved from very good (ICCs: 0.89 (95% CI: 0.81 to 0.93) in exercise 1 to excellent in exercise 2 (0.96 (0.93 to 0.98)), and improved substantially for the total change score (from 0.67 (0.51 to 0.80) to 0.83 (0.73 to 0.90). CONCLUSIONS: FASSS meets essential validation criteria for quantification of a common structural abnormality in clinical trials of axial spondyloarthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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