Phenothiazine Inhibitors of TLKs Affect Double-Strand Break Repair and DNA Damage Response Recovery and Potentiate Tumor Killing with Radiomimetic Therapy
Notice bibliographique
Résumé
The Tousled-like kinases (TLKs) are involved in chromatin assembly, DNA repair, and transcription. Two TLK genes exist in humans, and their expression is often dysregulated in cancer. TLKs phosphorylate Asf1 and Rad9, regulating double-strand break (DSB) repair and the DNA damage response (DDR). TLKs maintain genomic stability and are important therapeutic intervention targets. We identified specific inhibitors of TLKs from several compound libraries, some of which belong to the family of phenothiazine antipsychotics. The inhibitors prevented the TLK-mediated phosphorylation of Rad9(S328) and impaired checkpoint recovery and DSB repair. The inhibitor thioridazine (THD) potentiated tumor killing with chemotherapy and also had activity alone. Staining for γ-H2AX revealed few positive cells in untreated tumors, but large numbers in mice treated with low doxorubicin or THD alone, possibly the result of the accumulation of DSBs that are not promptly repaired as they may occur in the harsh tumor growth environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».