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Enregistrement W2127314079 · doi:10.1183/09031936.00123008

Elastin expression in very severe human COPD

2009· article· en· W2127314079 sur OpenAlexaff
Gaëtan Deslée, Jason C. Woods, Camille M. Moore, L. Liu, Susan H. Conradi, Michelle L. Milne, David S. Gierada, John A. Pierce, A. Patterson, Ruth A. Lewit, John T. Battaile, Michael J. Holtzman, James C. Hogg, Richard A. Pierce

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésElastinCOPDLungDesmosinePathologyMedicinePathogenesisElastic recoilInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alveolar elastic fibres are key targets of proteases during the pathogenesis of chronic obstructive pulmonary disease (COPD). In the current study, we hypothesised that a response to injury leads to enhanced alveolar elastin gene expression in very severe COPD. Lung samples obtained from 43 patients, including 11 with very severe COPD (stage 4), 10 donors, 10 with moderate/severe COPD (stage 2-3) and 12 non-COPD subjects, were analysed for elastin mRNA expression by real-time RT-PCR and in situ hybridisation. Alveolar elastic fibres were visualised using Hart's staining of sections of frozen inflated lungs obtained from 11 COPD stage 4 patients and three donor lungs. Compared with donors, non-COPD and stage 2-3 COPD, elastin mRNA expression was significantly increased in very severe COPD lungs (12-fold change), and localised in situ hybridisation induced elastin expression to alveolar walls. Compared with donors, alveolar elastic fibres also comprised a greater volume fraction of total lung tissue in very severe COPD lungs (p<0.01), but elastic fibre content was not increased per lung volume, and desmosine content was not increased. The present study demonstrates enhanced alveolar elastin expression in very severe COPD. The efficiency of this potential repair mechanism and its regulation remain to be demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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