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Enregistrement W2127318362

Small-bodied Fishes of Tar Creek and Other Small Streams in Ottawa County, Oklahoma

2015· article· en· W2127318362 sur OpenAlexaboutno aff
Courtney M. Franssen, Melody A. Brooks, Randy W. Parham, Katherine G. Sutherland, William J. Matthews

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Oklahoma Academy of Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Resources Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSTREAMSSpecies richnessGeographyWatershedEnvironmental scienceHabitatFisheryArchaeologyEcologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fishes of small streams in Ottawa County, Oklahoma, were collected by seine from July 2004 through October 2005 to provide base-line data on species occurrences in Tar Creek and surrounding watersheds. Nine sites within the study area have been receiving mine drainage contaminated with iron, zinc, lead and cadmium for at least three decades following the cessation of mining in the Tri-State Mining District of Oklahoma, Kansas, and Missouri in the 1960s. No such known contamination exists for the remaining sampling sites which serve as “controls” for any future changes in fishes at the polluted sites. Fiftythree collections were made at 10 sites throughout Tar Creek watershed, and 26 collections were made on surrounding watersheds at sites on Coal, Cow, Little Elm, Hudson, Mud, and Four-mile creeks in Ottawa County. A total of 34 species and hybrid sunfish representing ten families were collected. Faunal composition of impacted streams was compared with non-impacted streams. Species richness, corrected for habitat size, was significantly lower in impacted sites than in non-impacted sites. As planned treatment systems for the mine drainage are implemented, the information in this report will allow evaluation of any changes in fish communities. © 2006 Oklahoma Academy of Science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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