Staircase Vibrations Due to Human Activity
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Notice bibliographique
Résumé
Feature staircases are very popular in the architectural design of institutional and commercial buildings in North America and elsewhere. Generally, the iconic staircase is constructed from steel, has long unsupported spans and often consists of unique geometries. The gravity design of such staircases is trivial; however, designing the staircase to be insensitive to vibrations due to human activity is often challenging. The long spans, low mass, in conjunction with a low damping ratio, can result in a low-frequency system that responds with high human-induced accelerations. The damping ratio and the pace frequency have a significant influence on the vibration behavior of the structure. The AISC 11 design guide, which is the document used predominantly in North America for vibration design, does not contain any specific requirements for staircases. The UK design guide SCI P354, however, provides some specific information pertaining to their design. This paper examines the approaches of different vibration design guidelines and, along with the assumptions used in the analytical model, presents their application to the design of a feature staircase at a prominent academic institution in Toronto, Ontario, Canada. The four-story steel staircase, analyzed for vibrations using the finite element program SAP2000, has a nine meter cantilever span, with stone finishes and composite steel landings. To determine the best estimate for the actual damping ratio needed to be used in the analysis, acceleration measurements were performed on an existing staircase with similar characteristics. The study demonstrates that a large and inconsistent scatter of accelerations is obtained using the approaches specified in the different guidelines. It also emphasizes that the damping ratios recommended in the guidelines may not be indicative of the actual values and should be used with caution. Recommendations for damping ratios and pace frequencies for staircases are also provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle