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Enregistrement W2127323677 · doi:10.1139/f02-165

Migration, speciation, and the evolution of diadromy in anguillid eels

2002· article· en· W2127323677 sur OpenAlexvenueno aff
Katsumi Tsukamoto, J. Aoyama, Michael J. Miller

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReproductive biology and impacts on aquatic species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpawn (biology)AnguillidaeAnguilla rostrataJapanese eelEcologyBiologySeamountTemperate climateFish migrationBiological dispersalHabitatPopulationAllopatric speciationFisheryGeographyJaponica

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent findings and hypotheses about the migration, spawning ecology, phylogenetic relationships, and possible mechanisms of speciation of anguillid eels are overviewed. The offshore distribution and otolith microstructure of small leptocephali suggest that the Japanese eel Anguilla japonica may spawn at seamounts west of the Mariana Islands in the western North Pacific during the new moon of each month from April to November. Some temperate eels have been found to remain in coastal areas after recruitment without a freshwater growth phase (ocean residents or "sea eels"), showing flexible patterns of migratory histories. Recent molecular phylogenetic studies suggest that the tropical eel Anguilla borneensis from the Borneo Island region is the most ancestral species. Every eel species or population has its own migration loop (migration route or life cycle) that connects their spawning area and growth habitats. Spatial and temporal shifts in these migration loops could cause separation into subpopulations, or speciation. Therefore, the large-scale migration of temperate eels probably evolved from local migrations of tropical eels as a result of long-distance dispersal of leptocephali from spawning sites in tropical waters of low latitude to temperate growth habitats at higher latitudes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations204
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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