Public-Health Education at Kansas State University
Notice bibliographique
Résumé
What are veterinary medical and public-health professionals doing to remedy the immediate and impending shortages of veterinarians in population health and public practice? This question was addressed at the joint symposium of the Association of American Veterinary Medical Colleges and the Association of Schools of Public Health, held in April 2007. Thinking locally, faculty and students at Kansas State University (KSU) asked similar questions after attending the symposium: What are we doing within the College of Veterinary Medicine to tackle this problem? What can we do better with new collaborators? Both the professional veterinary curriculum and the Master of Public Health (MPH) at KSU provide exceptional opportunities to address these questions. Students are exposed to public health as a possible career choice early in veterinary school, and this exposure is repeated several times in different venues throughout their professional education. Students also have opportunities to pursue interests in population medicine and public health through certificate programs, summer research programs, study abroad, and collaborations with contributing organizations unique to KSU, such as its Food Science Institute, National Agricultural Biosecurity Center, and Biosecurity Research Institute. Moreover, students may take advantage of the interdisciplinary nature of public-health education at KSU, where collaborations with several different colleges and departments within the university have been established. We are pleased to be able to offer these opportunities to our students and hope that our experience may be instructive for the development of similar programs at other institutions, to the eventual benefit of the profession at large.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,094 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».