Calculations and Expectations: How engineering students describe three-dimensional forces
Notice bibliographique
Résumé
The premise of student-centered teaching is to respond to the ways in which students engage with the context and content of their learning, and therefore the purpose of this study was to find out how students visualize three-dimensional statics problems from two-dimensional diagrams early in a first-year engineering course. Think-alouds were conducted where students were asked to describe magnitudes and directions of various forces acting in three-dimensional spaces. Three key themes emerged: students have more trouble visualizing points behind, or vectors pointing into, the plane of the page; students may not use contextual clues to aid in their visualization; and students rely on equations to answer problems even when not necessary or even possible to do so. These findings are important to instructors in disciplines where spatial visualization is important because as they are already “experts” in this skill, they may underestimate the difficulty students initially face in approaching these problems. The value of using think-alouds to reveal student thinking as they struggle with concepts is also discussed. La prémisse de l’enseignement centré sur l’apprenant est de réagir à la manière dont les étudiants s’intéressent réellement au contexte et au contenu de leur apprentissage. En conséquence, le but de cette étude était de découvrir comment les étudiants visualisent les problèmes statiques tridimensionnels à partir de diagrammes bi-dimensionnels, dans un cours de génie de première année. Des exercices de réflexion à haute voix ont été effectués, au cours desquels on a demandé aux étudiants de décrire les magnitudes et les directions de diverses forces qui agissaient dans des espaces tridimensionnels. Trois thèmes clés sont apparus : les étudiants ont davantage de difficulté à visualiser les points qui se trouvent derrière le niveau de la page ou les vecteurs tournés dans la direction de la page; les étudiants n’utilisent pas toujours les indices contextuels dans leur visualisation; et enfin, les étudiants s’appuient sur les équations pour répondre aux problèmes, même quand ce n’est pas nécessaire ou quand c’est impossible à faire. Ces conclusions présentent un grand intérêt pour les enseignants de disciplines où la visualisation spatiale est importante car, puisqu’eux-mêmes sont déjà « experts » dans cette compétence, ils risquent de mésestimer la difficulté à laquelle les étudiants sont confrontés, au début, quand ils essaient de résoudre ces problèmes. L’article discute également de la valeur de l’utilisation d’exercices de réflexion à haute voix pour révéler ce que pensent les étudiants quand ils sont aux prises avec un problème.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».