Long‐term recognition memory of individual conspecifics is associated with telencephalic expression of Egr‐1 in the electric fish <i>Apteronotus leptorhynchus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Primates and songbirds can learn to recognize individual conspecifics based on complex sensory cues; this requires a large, highly differentiated dorsal telencephalon. Here we show that the electric fish Apteronotus leptorhynchus can learn to recognize individual conspecifics based on a simple cue, the beat frequency of their summed sinusoidal electric organ discharges (EOD). Male fish produce transient communication signals (chirps) in response to mimic EODs. The chirp response habituates over repeated stimulus presentations within one experimental session, continues to habituate over successive daily sessions and is nearly extinguished after 5-7 days. Habituation of the chirp response was specific to the presented beat frequency. The conversion of short- to long-term habituation could be disrupted by cooling the head 30 minutes after the daily habituation trials. Consolidation of long-term memory in mammals is thought to involve induced expression of an immediate early gene, Egr-1. We cloned the Apteronotid homolog of the Egr-1 gene and found that chirp-evoking stimuli induced strong expression of its mRNA within the dorsal (Dd), central (DC), and lateral (DL) subdivisions of the dorsal telencephalon. Interestingly, the dorsolateral region is hypothesized to be homologous to the amniote hippocampal formation. We conclude that A. leptorhynchus can learn to identify individual conspecifics based on their EOD frequency and can remember these frequencies for several days. We hypothesize that this form of learning, as in primates and songbirds, requires a subset of dorsal telencephalic areas and involves a consolidation-like process that includes the expression of the transcription factor AptEgr-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».