A model to predict fasting capacities and utilization of body energy stores in weaned Steller sea lions (Eumetopias jubatus) during periods of reduced prey availability
Notice bibliographique
Résumé
The population decline of Steller sea lions ( Eumetopias jubatus (Schreber, 1776)) may be linked to a decline in juvenile survivorship. Limitations in prey availability may contribute to the decline, thus it is important to understand fasting capacities of Steller sea lions. For most mammals, fat catabolism is the preferred energetic pathway to ensure that protein is spared. However, marine mammals also have a conflicting requirement to conserve fat because the main site of fat storage is the blubber layer, which is also their primary thermal barrier when at sea. We developed a dynamic state variable model to demonstrate how protein and fat reserve utilization and maximum fasting duration are influenced by body condition and time spent foraging. This model was parameterized with respect to conditions faced by juvenile and subadult Steller sea lions foraging unsuccessfully during a period of reduced prey availability. The model accurately predicted changes in fat and protein mass of juvenile and subadult Steller sea lions fasting in captivity. Furthermore, the model demonstrated that body lipid content, body mass, and the proportion of time spent in water influence energy reserve catabolism and maximum fasting durations. Consequently, small, lean individuals are particularly susceptible to reductions in prey availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».