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Enregistrement W2127341506 · doi:10.1111/j.1745-6584.2002.tb02551.x

Errors with Small Volume Elastic Seepage Meter Bags

2002· article· en· W2127341506 sur OpenAlexaff
Robert A. Schincariol, John D. McNeil

Notice bibliographique

RevueGround Water · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVolume (thermodynamics)Elasticity (physics)Relaxation (psychology)MetreMechanicsMaterials scienceData collectionComposite materialPhysicsThermodynamicsStatisticsMathematicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of small volume elastic collection bags (condoms) has become popular in seepage meter studies in recent years, despite minimal field or laboratory validation of their use and, specifically, the impact of their elasticity on seepage measurements. A laboratory study was initiated after field results using small elastic collection bags produced seepage data that did not correlate with hydrometric data. The laboratory data demonstrate that condoms undergo significant mechanical relaxation during seepage measurement times typically observed in field settings. Unlike conventional nonelastic collection bags, which mechanically relax over several minutes, the condoms suffered from a slow mechanical relaxation or equilibration. Over nine hours, condoms gained 43 mL of water, approximately 50% of maximum workable volume (between mechanical relaxation effect and elastic limit), under stagnant flow conditions. This long-term equilibration invalidates simple subtraction of equilibration volumes from collection volumes as a correction technique. Previously published studies using flexible small-volume elastic measurement bags (condoms) have not reported a mechanical relaxation effect. Overall, because the condom's small workable volume and inherent variability, we would not recommend any small-volume elastic measurement bags for quantitative seepage measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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