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Enregistrement W2127356039 · doi:10.1002/gea.20236

Data‐fused digital bathymetry and side‐scan sonar as a base for archaeological inventory of submerged landscapes in the Rideau Canal, Ontario, Canada

2008· article· en· W2127356039 sur OpenAlexaffabout
Elizabeth Sonnenburg, Joseph I. Boyce

Notice bibliographique

RevueGeoarchaeology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMaritime and Coastal Archaeology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBathymetrySide-scan sonarGeologyArchaeologyBedrockChannel (broadcasting)Digital elevation modelStage (stratigraphy)SonarHydrology (agriculture)Remote sensingGeomorphologyGeographyOceanographyPaleontologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Colonel By Lake, located near Kingston, Ontario, was created in the early 19th century during the construction of the Rideau Canal waterway. Canal flooding inundated a large area of the Cataraqui River lowlands, submerging important pre‐contact and colonial settlements. In order to gain a better understanding of the pre‐canal environment and its archaeological setting, a systematic bathymetry and side‐scan sonar survey was conducted over a 2‐km2 area of Colonel By Lake. A 2‐D digital bathymetric model (DBM) of the lake bottom was constructed and overlain with side‐scan mosaics to map the paleogeography of the river flood plain. The data‐fused sonar images clearly identify the submerged pre‐canal topography, including the former Cataraqui River channel, relict meanders, tree stump fields, and bedrock uplands defining the valley sides. By comparing the DBM with landscapes depicted in pre‐canal period maps (ca. 1828), the locations of several potential archaeological targets were identified. The DBM provides a basis for mapping submerged cultural resources in the Rideau and for predicting the location of undiscovered archaeological sites. The results show that integration of single‐beam bathymetric mapping with side‐scan imagery is an effective strategy for mapping submerged terrestrial landscapes and archaeological inventory in shallow water settings. © 2008 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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