Interaction Between CaMKII and GluN2B Controls ERK-Dependent Plasticity
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how brief synaptic events can lead to sustained changes in synaptic structure and strength is a necessary step in solving the rules governing learning and memory. Activation of ERK1/2 (extracellular signal regulated protein kinase 1/2) plays a key role in the control of functional and structural synaptic plasticity. One of the triggering events that activates ERK1/2 cascade is an NMDA receptor (NMDAR)-dependent rise in free intracellular Ca(2+) concentration. However the mechanism by which a short-lasting rise in Ca(2+) concentration is transduced into long-lasting ERK1/2-dependent plasticity remains unknown. Here we demonstrate that although synaptic activation in mouse cultured cortical neurons induces intracellular Ca(2+) elevation via both GluN2A and GluN2B-containing NMDARs, only GluN2B-containing NMDAR activation leads to a long-lasting ERK1/2 phosphorylation. We show that αCaMKII, but not βCaMKII, is critically involved in this GluN2B-dependent activation of ERK1/2 signaling, through a direct interaction between GluN2B and αCaMKII. We then show that interfering with GluN2B/αCaMKII interaction prevents synaptic activity from inducing ERK-dependent increases in synaptic AMPA receptors and spine volume. Thus, in a developing circuit model, the brief activity of synaptic GluN2B-containing receptors and the interaction between GluN2B and αCaMKII have a role in long-term plasticity via the control of ERK1/2 signaling. Our findings suggest that the roles that these major molecular elements have in learning and memory may operate through a common pathway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».