Notice bibliographique
Résumé
There is almost no data on the genetics of acute coronary syndromes, so this review discusses primarily the 50 genetic risk variants associated with coronary artery disease that are of genome-wide significance in the discovery population and replicated in an independent population. All of these risk variants are extremely common with more than half occurring in >50% of the general population. They increased only minimally the relative risk for coronary artery disease. The most striking finding is that 35 of the 50 risk variants act independently of known risk factors, indicating there are several pathways yet to be appreciated, contributing to the pathogenesis of coronary atherosclerosis and myocardial infarction. All of the genetic variants seem to act through atherosclerosis, except for the ABO blood groups, which show that A and B are associated with increased risk for myocardial infarction, mediated by a prolonged von Willebrand plasma half life leading to thrombosis. The potential molecular mechanisms of 9p21 are discussed, including cell cycle kinase inhibitors. Discovery of risk variants associated with PCSK9 has led to the development of novel treatment for plasma low-density lipoprotein cholesterol. A monoclonal antibody inhibiting PCSK9 has already undergone phase I and II clinical trials, showing it is a potent inhibitor of low-density lipoprotein cholesterol and is mediated through more rapid removal of low-density lipoprotein cholesterol from the plasma. This therapy complements that of statin therapy, which inhibits the synthesis of cholesterol. The benefits of Mendelian randomization to assess safety and efficacy and their limitations are discussed along with future directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».