MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2127371010 · doi:10.1091/mbc.11.5.1709

Activation of Cdc42, Rac, PAK, and Rho-Kinase in Response to Hepatocyte Growth Factor Differentially Regulates Epithelial Cell Colony Spreading and Dissociation

2000· article· en· W2127371010 sur OpenAlexaff
Isabelle Royal, Nathalie Lamarche‐Vane, Louie Lamorte, Kozo Kaibuchi, Morag Park

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology of the Cell · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver physiology and pathology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell biologyHepatocyte growth factorCDC42BiologyLamellipodiumFilopodiaRAC1KinaseRac GTP-Binding ProteinsPhosphatidylinositolSignal transductionCell migrationActinCellBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatocyte growth factor (HGF), the ligand for the Met receptor tyrosine kinase, is a potent modulator of epithelial-mesenchymal transition and dispersal of epithelial cells, processes that play crucial roles in tumor development, invasion, and metastasis. Little is known about the Met-dependent proximal signals that regulate these events. We show that HGF stimulation of epithelial cells leads to activation of the Rho GTPases, Cdc42 and Rac, concomitant with the formation of filopodia and lamellipodia. Notably, HGF-dependent activation of Rac but not Cdc42 is dependent on phosphatidylinositol 3-kinase. Moreover, HGF-induced lamellipodia formation and cell spreading require phosphatidylinositol 3-kinase and are inhibited by dominant negative Cdc42 or Rac. HGF induces activation of the Cdc42/Rac-regulated p21-activated kinase (PAK) and c-Jun N-terminal kinase, and translocation of Rac, PAK, and Rho-dependent Rho-kinase to membrane ruffles. Use of dominant negative and activated mutants reveals an essential role for PAK but not Rho-kinase in HGF-induced epithelial cell spreading, whereas Rho-kinase activity is required for the formation of focal adhesions and stress fibers in response to HGF. We conclude that PAK and Rho-kinase play opposing roles in epithelial-mesenchymal transition induced by HGF, and provide new insight regarding the role of Cdc42 in these events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations273
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular Biology of the CellMême sujetLiver physiology and pathologyTravaux en français237 207