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Enregistrement W2127373369 · doi:10.1002/jssc.201300383

Multidimensional <scp>GC</scp> using planar microfluidic devices for the characterization of phenolic antioxidants in fuels

2013· article· en· W2127373369 sur OpenAlex
Jim Luong, Ronda Gras, Hernan J. Cortes, Robert A. Shellie

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Separation Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensDow Chemical (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMass spectrometryAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyMicrofluidicsChemistryAnalyteGas chromatographySpectrometerMaterials scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multidimensional gas chromatographic approach using planar microfluidic devices for Deans switching has been developed and implemented for the characterization of sterically hindered phenolic compounds used as antioxidants in fuels. Detection and quantitation was conducted with MS in selected ion monitoring mode. A complete analysis is conducted in less than 15 min with precision greater than 5.5% at 1 and 25 ppm w/w (ppm(w)). LODs of 50 ppb w/w (ppb(w)) or better in selected ion monitoring mode and a linear range of 100 ppb(w) to 100 ppm(w) with a correlation coefficient greater than 0.998 were attained for all analytes. Unique to this analytical configuration is the use of a mass spectrometer capable of monitoring the column effluent from either dimension by incorporating a high-temperature rotary valve and a three-port planar microfluidic device. High-molecular-weight (C25-C40) fuel contaminants eluting from the first column can be selectively sent to the mass spectrometer for profile characterization in scan mode. These compounds would otherwise be retained substantially by the low-phase-ratio analytical column employed in the second dimension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle