Multidimensional <scp>GC</scp> using planar microfluidic devices for the characterization of phenolic antioxidants in fuels
Notice bibliographique
Résumé
A multidimensional gas chromatographic approach using planar microfluidic devices for Deans switching has been developed and implemented for the characterization of sterically hindered phenolic compounds used as antioxidants in fuels. Detection and quantitation was conducted with MS in selected ion monitoring mode. A complete analysis is conducted in less than 15 min with precision greater than 5.5% at 1 and 25 ppm w/w (ppm(w)). LODs of 50 ppb w/w (ppb(w)) or better in selected ion monitoring mode and a linear range of 100 ppb(w) to 100 ppm(w) with a correlation coefficient greater than 0.998 were attained for all analytes. Unique to this analytical configuration is the use of a mass spectrometer capable of monitoring the column effluent from either dimension by incorporating a high-temperature rotary valve and a three-port planar microfluidic device. High-molecular-weight (C25-C40) fuel contaminants eluting from the first column can be selectively sent to the mass spectrometer for profile characterization in scan mode. These compounds would otherwise be retained substantially by the low-phase-ratio analytical column employed in the second dimension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».