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Enregistrement W2127377765 · doi:10.2308/accr.2010.85.2.573

Auditor Independence in a Private Firm and Low Litigation Risk Setting

2010· article· en· W2127377765 sur OpenAlexaff
Ole‐Kristian Hope, John Christian Langli

Notice bibliographique

RevueThe Accounting Review · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditor independenceReputationIndependence (probability theory)BusinessAuditAccountingCompromiseLitigation risk analysisNorwegianSample (material)Inherent risk (accounting)Actuarial scienceExternal auditorInternal auditJoint auditPolitical scienceLawStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: We examine the issue of auditor independence in a unique setting. Specifically, we test for auditor independence impairment among (1) private client firms, for which the risk of auditor reputation loss is lower than for publicly traded firms, and (2) in a low litigation environment (i.e., Norway) that further reduces the expected costs to the auditor associated with independence impairment. We have thus chosen a setting that gives independence impairment its best chance of being detected if it exists. Using a large sample of private Norwegian firms, we analyze whether auditors who receive higher fees are less likely to issue modified opinions. Despite the low litigation risk and the reduced reputation risk, our empirical results provide no evidence that auditors compromise their independence through fee dependence. These results are robust to controlling for the expected portion of fees, to different sample specifications, to the use of both levels and changes specifications, and to a number of sensitivity analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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