Acute Myeloid Leukemia Following Hodgkin Lymphoma: A Population-Based Study of 35 511 Patients
Notice bibliographique
Résumé
Treatments for Hodgkin lymphoma are associated with large relative risks of acute myeloid leukemia (AML), but there are few estimates of the excess absolute risk (EAR), a useful measure of disease burden. One-year Hodgkin lymphoma survivors (N = 35,511) were identified within 14 population-based cancer registries in Nordic countries and North America from January 1, 1970, through December 31, 2001. We used Poisson regression analysis to model the EAR of AML, per 10,000 person-years. A total of 217 Hodgkin lymphoma survivors were diagnosed with AML (10.8 expected; unadjusted EAR = 6.2; 95% confidence interval = 5.4 to 7.1). Excess absolute risk for AML was highest during the first 10 years after Hodgkin lymphoma diagnosis but remained elevated thereafter. In subsequent analyses, adjusted for time since Hodgkin lymphoma diagnosis and presented for the 5-9 year interval, the EAR was statistically significantly (P < .001) larger in patients diagnosed with Hodgkin lymphoma at age 35 years and older than in those diagnosed before 35 years of age. The EAR of AML declined statistically significantly after 1984 (7.0 to 4.2 and 16.4 to 9.9 in the < 35 and > or = 35 age groups, respectively), which may be associated with modifications in chemotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».