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Enregistrement W2127382777 · doi:10.15232/s1080-7446(15)30443-5

Effects of preslaughter electrolyte supplementation on the hydration and meat quality of cull dairy cows

2011· article· en· W2127382777 sur OpenAlexaff
Travis Arp, Christopher Alfred Carr, D. D. Johnson, Todd Thrift, T.M. Warnock, A. L. Schaefer

Notice bibliographique

RevueThe Professional Animal Scientist · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceElectrolyteChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two studies were conducted to evaluate the effect of preslaughter electrolyte supplementation on weight loss, hydration, and beef quality of cull dairy cows. Cows were withheld from feed before slaughter for 36 or 24 h, and ambient temperature ranged from 22 to 32°C or from 12 to 17°C for Exp. 1 and 2, respectively. In Exp. 1, cull dairy cows (n = 60) were given the control treatment (CON; n = 30) or the on-farm electrolyte supplementation treatment (PRE; n = 30). Cows on the PRE treatment tended to have a greater (P = 0.06) decrease in packed cell volume than did CON cows throughout the preslaughter period. Longissimus samples from PRE cows exhibited greater drip loss (P = 0.04) and tended (P = 0.06) to have a lower 24-h pH than did samples from CON cows. In Exp. 2, cull dairy cows (n = 46) were given the CON (n = 16), PRE (n = 16), or posttransportation electrolyte supplementation treatment (n = 14). Cows on the PRE treatment tended to have a lower (P = 0.06) percentage of weight loss during transport than did untreated cows. Results from both experiments demonstrated the potential for preslaughter electrolyte supplementation to attenuate the negative effects of stressors on cull dairy cows, but supplementation appears to be more effective during periods of hot weather and extended feed withdrawal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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