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Enregistrement W2127385796 · doi:10.1096/fj.13-247247

MicroRNA‐10a controls airway smooth muscle cell proliferation <i>via</i> direct targeting of the PI3 kinase pathway

2014· article· en· W2127385796 sur OpenAlexfundno aff
Ruoxi Hu, Wen‐Chi Pan, Alexey V. Fedulov, William F. Jester, Matthew R. Jones, Scott T. Weiss, Reynold A. Panettieri, Kelan G. Tantisira, Quan Lu

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Environmental Health SciencesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésmicroRNAPI3K/AKT/mTOR pathwayCell growthBiologyCell biologyP110αCancer researchCell cycleProtein kinase BKinaseSignal transductionCellGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Airway smooth muscle (ASM) cells play important physiological roles in the lung, and abnormal proliferation of ASM directly contributes to the airway remodeling during development of lung diseases such as asthma. MicroRNAs are small yet versatile gene tuners that regulate a variety of cellular processes, including cell growth and proliferation; however, little is known about the precise role of microRNAs in the proliferation of the ASM. Here we report that a specific microRNA (miR-10a) controls ASM proliferation through directly inhibiting the phosphoinositide 3-kinase (PI3K) pathway. Next-generation sequencing identified miR-10a as the most abundant microRNA expressed in primary human airway smooth muscle (HASM) cells, accounting for > 20% of all small RNA reads. Overexpression of miR-10a reduced mitogen-induced HASM proliferation by ∼50%, whereas inhibition of miR-10a increased HASM proliferation by ∼40%. Microarray profiling of HASM cells expressing miR-10a mimics identified 52 significantly down-regulated genes as potential targets of miR-10a, including the catalytic subunit α of PI3K (PIK3CA), the central component of the PI3K pathway. MiR-10a directly suppresses PIK3CA expression by targeting the 3'-untranslated region (3'-UTR) of the gene. Inhibition of PIK3CA by miR-10a reduced V-akt murine thymoma viral oncogene homolog 1 (AKT) phosphorylation and blunted the expression of cyclins and cyclin-dependent kinases that are required for HASM proliferation. Together, our study identifies a novel microRNA-mediated regulatory mechanism for PI3K signaling and ASM proliferation and further suggests miR-10a as a potential therapeutic target for lung diseases whose etiology resides in abnormal ASM proliferation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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