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Enregistrement W2127391113 · doi:10.1109/rfic.2002.1011945

Ka-band direct digital receiver using 0.25 /spl mu/m GaAs PHEMTs

2002· article· en· W2127391113 sur OpenAlexaff
Serioja Ovidiu Tatu, E. Moldovan, G. Brehm, Ke Wu, R.G. Bosisio

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadio receiver designRF front endElectrical engineeringAmplifierElectronic engineeringLocal Multipoint Distribution ServiceLocal oscillatorComputer scienceWidebandDirect-conversion receiverSuperheterodyne receiverWirelessEngineeringTelecommunicationsAntenna (radio)Phase noiseCMOSRadio frequencyDetectorChannel (broadcasting)Transmitter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new direct conversion wideband (26 GHz - 28.5 GHz) six-port millimeter wave receiver using MMIC technology is proposed to meet the needs of mass-market wireless communications. This six-port receiver is designed to operate without the need for precise power reading and the use of digital signal processor (DSP) that is usually required in other receivers. The proposed receiver architecture is chosen to satisfy requirements of hardware receiver used in QPSK communications. The receiver contains one MMIC module consisting of a wide band six-port junction with four RF Schottky detectors, a receiver front-end and a base hand module composed of video amplifiers and I&Q decoder. The maximum bit rate, at least 100 Mbs, is determined solely by the limiting speed of ancillary video amplifiers and analogue decoder. This new hardware receiver is proposed as a robust, rugged, low cost receiver for use in wide Ka-band wireless mass market QPSK communications such as LMDS services that are a prime example of communication equipment requiring such receivers. BER results are presented in the presence of noise and local oscillator (LO) phase shift.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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