Skeletal muscle attenuation determined by computed tomography is associated with skeletal muscle lipid content
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this investigation was to validate that in vivo measurement of skeletal muscle attenuation (MA) with computed tomography (CT) is associated with muscle lipid content. Single-slice CT scans performed on phantoms of varying lipid concentrations revealed good concordance between attenuation and lipid concentration (r(2) = 0.995); increasing the phantom's lipid concentration by 1 g/100 ml decreased its attenuation by approximately 1 Hounsfield unit (HU). The test-retest coefficient of variation for two CT scans performed in six volunteers was 0.51% for the midthigh and 0.85% for the midcalf, indicating that the methodological variability is low. Lean subjects had significantly higher (P < 0.01) MA values (49.2 +/- 2.8 HU) than did obese nondiabetic (39.3 +/- 7.5 HU) and obese Type 2 diabetic (33.9 +/- 4. 1 HU) subjects, whereas obese Type 2 diabetic subjects had lower MA values that were not different from obese nondiabetic subjects. There was also good concordance between MA in midthigh and midcalf (r = 0.60, P < 0.01), psoas (r = 0.65, P < 0.01), and erector spinae (r = 0.77, P < 0.01) in subsets of volunteers. In 45 men and women who ranged from lean to obese (body mass index = 18.5 to 35.9 kg/m(2)), including 10 patients with Type 2 diabetes mellitus, reduced MA was associated with increased muscle fiber lipid content determined with histological oil red O staining (P = -0.43, P < 0. 01). In a subset of these volunteers (n = 19), triglyceride content in percutaneous biopsy specimens from vastus lateralis was also associated with MA (r = -0.58, P = 0.019). We conclude that the attenuation of skeletal muscle in vivo determined by CT is related to its lipid content and that this noninvasive method may provide additional information regarding the association between muscle composition and muscle function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».