Comprehensive Characterization of a Potential Site for CO 2Geological Storage in Central Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Asignificant number of large CO 2emitters are located in central Alberta, Canada, including four coal-fired power plants in the Wabamun Lake area, with cumulative annual emissions in the order of 30 million metric tons CO 2. To help industry and regulatory agencies in selecting and permitting sites for CO 2storage, proper characterization is essential, covering the principal aspects of CO 2storage: capacity, injectivity, and confinement. The sedimentary succession in the Wabamun Lake area southwest of Edmonton was identified as a potential CO 2storage site because it would minimize transportation needs and costs from the large CO 2sources in the vicinity. A wealth of data on stratigraphy and lithology; fluid compositions; rock properties; and geothermal, geomechanical, and pressure regimes were used to create and characterize a comprehensive three-dimensional model of the deep saline aquifers in the area that could be CO 2storage targets. These aquifers have sufficient capacity to accept and store large volumes of supercritical CO 2at the appropriate depth and are overlain by thick confining shale units. Initial calculations and modeling of CO 2injection into the Devonian Nisku carbonate aquifer suggest that dissolution and residual saturation of CO 2limit the lateral CO 2plume spread considerably. Hypothetical injection of 12.5 million tonnes/yr of CO 2for 30 yr would result in a maximum plume spread of less than 15 km (9 mi) in diameter. However, multiple injection wells would be needed to inject this large amount of CO 2to maintain bottomhole injection pressures below the rock-fracturing threshold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».