Seasonal Variation in Hemoglobin A1c: Is It the Same in Both Hemispheres?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There are several reports from locations in the northern hemisphere of seasonal variation in hemoglobin A1c (HbA1c) levels with higher values noted in the cooler months. The variation has been attributed to holiday seasons, temperature differences, and changes in diet. This article describes the seasonal variation in both hemispheres and in a country on the equator with minimal temperature variation. METHODS: The mean and median HbA1c by month was calculated for a maximum of 2 years for HbA1c data from the different locations: Edmonton and Calgary, Canada; Singapore; Melbourne, Australia; and Marshfield, Wisconsin. The mean monthly temperature for each location was found from available meteorological information. RESULTS: In both northern and southern hemispheres, the HbA1c was higher in cooler months and lower in the warmer months. In Singapore, where there is minimal temperature variation, there is also minimal variation in HbA1c values over the year. The difference in HbA1c over a year appears to be related to the difference in temperature. CONCLUSION: Hemoglobin A1c is higher in cooler months and lower in the warmer months in both hemispheres. In a country with minimal monthly temperature variation, there is only minimal variation in HbA1c values through the year. In all locations, the mean and median HbA1c declined over the study period, possibly due to better glycemic control of patients with diabetes or an increase in use of HbA1c as a screening test for diabetes or a combination of both.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».