Ten‐year water table recovery after clearcutting and draining boreal forested wetlands of eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In boreal forested wetlands, the observed increase in the water table level after clearcutting (watering‐up) is often a threat to sustained ecosystem productivity. Hydrologic recovery refers to the processes by which a water table progressively drops back to its initial level after the cut. In eastern Canada, drainage is used operationally after clearcutting wet sites in order to lower the water table level and accelerate hydrologic recovery. The objective of this study was to evaluate the duration of the watering‐up caused by timber harvesting and the extent to which drainage affected the water table recovery on five peatlands and three hydromorphic mineral sites located in the St. Lawrence Lowlands of Québec (Canada). The mixed wood stands studied are dominated by balsam fir ( Abies balsamea (L.) Mill.), eastern white cedar ( Thuja occidentalis L.), and red maple ( Acer rubrum L). Results indicate that, 10 years after clearcutting, water table levels in undrained plots are still 5 to 7 cm higher than the pre‐cut levels. The slight recovery in water table level plateaued after the third year. Rainfall interception by vegetation was also monitored, and after 10 years had reached nearly 50% of the pre‐cut rate. The immediate water table drawdown following drainage mitigated watering‐up within 40 m of a ditch. The persistent watering‐up observed in this study should encourage using sylvicultural systems adapted to boreal forested wetlands in order to prevent productivity loss and stand conversion. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».