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Enregistrement W2127424943 · doi:10.1139/t04-116

Reliability measures for buried flexible pipes

2005· article· en· W2127424943 sur OpenAlexvenueno aff
G. L. Sivakumar Babu, R. Seshagiri Rao

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Army Corps of EngineersDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésDeflection (physics)Geotechnical engineeringReliability (semiconductor)Structural engineeringSafety factorModulusEngineeringReliability engineeringFactor of safetyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The safety of infrastructure facilities such as buried pipelines is the primary objective of engineering design. An improved measure of safety and reliability of these structures can be obtained with concepts of probability. The assessment of safety involves uncertainties at various stages, such as testing, design, and field installation and operations. This paper presents a reliability analysis to estimate the deflection (cross-sectional ovalization) and buckling response of buried flexible pipes, considering uncertainties in the design parameters. The need to consider variations in design parameters, such as soil modulus and bulk density of the fill, and the influence of correlation between soil modulus and bulk density in the estimation of reliability is emphasized. It was observed that reliability index decreases with an increase in the coefficient of variation of soil modulus and bulk density of the fill and increases with increase in correlation coefficient between the variables. It is possible to obtain a central factor of safety (CFS) value on the basis of the target reliability and variations in the design parameters. The use of reliability-based considerations is illustrated with two typical simple cases of buried pipe installations.Key words: reliability measures, buried flexible pipes, deflection (ovalization), buckling, variability, safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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