MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2127425162 · doi:10.2304/elea.2005.2.2.1

The Technical Codes of Online Education

2005· article· en· W2127425162 sur OpenAlexaff
Edward C. Hamilton, Andrew Feenberg

Notice bibliographique

RevueE-Learning and Digital Media · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Education and Society
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRedressRestructuringRealisationSociologyPoliticsHigher educationEngineering ethicsPhilosophy of educationPolitical sciencePublic relationsEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article addresses an impasse in debates about online education in university education. One side presents a story of the progressive development of technology as it is applied to the organisation of higher education, leading to pedagogical advances and to the new forms of administration required for the realisation of the technology's full potentials, both pedagogical and economic. The other side views online education as a lever of neoliberal reform that extends to the university a capitalism that is now digital, global, and knowledge-based. Both sides of the debate share the same underlying philosophy of technology, according to which technology is a fait accompli with which the university must comply or which it must reject out of hand in defence of traditional academic values and priorities. The authors argue that critical theory of technology offers a way to redress this impasse by providing a philosophical orientation capable of widening the debate over online education and university restructuring through its emphasis on the dynamics of technological design and development as social and political processes. They examine the case of an early experiment in educational computer conferencing, drawing significant conclusions from it about methodology and policy in the online education debate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,034
Communication savante0,0120,013
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueE-Learning and Digital MediaMême sujetDigital Education and SocietyTravaux en français237 207