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Enregistrement W2127428439 · doi:10.1161/circimaging.114.002184

Prognostic Value of Rubidium-82 Positron Emission Tomography in Patients After Heart Transplant

2014· article· en· W2127428439 sur OpenAlexfundno aff
Brian A. Mc Ardle, Ross A. Davies, Li Chen, Gary R. Small, Terrence D. Ruddy, Girish Dwivedi, Yeung Yam, Haissam Haddad, Lisa Mielniczuk, Ellamae Stadnick, Renée Hessian, Ann Guo, Rob Beanlands, Robert A. deKemp, Benjamin J.W. Chow

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Imaging · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAcademy of Natural Sciences of Drexel University
Mots-clésMedicineCardiologyDipyridamoleInternal medicinePositron emission tomographyCoronary flow reserveEjection fractionMyocardial perfusion imagingHeart failurePopulationPerfusionHeart transplantationBlood flowRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiac allograft vasculopathy is a key prognostic determinant after heart transplant. Detection and risk stratification of patients with cardiac allograft vasculopathy are problematic. Positron emission tomography using rubidium-82 allows quantification of absolute myocardial blood flow and may have utility for risk stratification in this population. METHODS AND RESULTS: Patients with a history of heart transplant undergoing dipyridamole rubidium-82 positron emission tomography were prospectively enrolled. Myocardial perfusion and left ventricular ejection fraction were recorded. Absolute flow quantification at rest and after dipyridamole stress as well as the ratio of mean global flow at stress and at rest, termed myocardial flow reserve, were calculated. Patients were followed for all-cause death, acute coronary syndrome, and heart failure hospitalization. A total of 140 patients (81% men; median age, 62 years; median follow-up, 18.2 months) were included. There were 14 events during follow-up (9 deaths, 1 acute coronary syndrome, and 4 heart failure admissions). In addition to baseline clinical variables (estimated glomerular filtration rate, previously documented cardiac allograft vasculopathy), relative perfusion defects, mean myocardial flow reserve, and mean stress myocardial blood flow were significant predictors of adverse outcome. CONCLUSIONS: Abnormalities on rubidium-82 positron emission tomography were predictors of adverse events in heart transplant patients. Larger prospective studies are required to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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