Prognostic Value of Rubidium-82 Positron Emission Tomography in Patients After Heart Transplant
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiac allograft vasculopathy is a key prognostic determinant after heart transplant. Detection and risk stratification of patients with cardiac allograft vasculopathy are problematic. Positron emission tomography using rubidium-82 allows quantification of absolute myocardial blood flow and may have utility for risk stratification in this population. METHODS AND RESULTS: Patients with a history of heart transplant undergoing dipyridamole rubidium-82 positron emission tomography were prospectively enrolled. Myocardial perfusion and left ventricular ejection fraction were recorded. Absolute flow quantification at rest and after dipyridamole stress as well as the ratio of mean global flow at stress and at rest, termed myocardial flow reserve, were calculated. Patients were followed for all-cause death, acute coronary syndrome, and heart failure hospitalization. A total of 140 patients (81% men; median age, 62 years; median follow-up, 18.2 months) were included. There were 14 events during follow-up (9 deaths, 1 acute coronary syndrome, and 4 heart failure admissions). In addition to baseline clinical variables (estimated glomerular filtration rate, previously documented cardiac allograft vasculopathy), relative perfusion defects, mean myocardial flow reserve, and mean stress myocardial blood flow were significant predictors of adverse outcome. CONCLUSIONS: Abnormalities on rubidium-82 positron emission tomography were predictors of adverse events in heart transplant patients. Larger prospective studies are required to confirm these findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle