MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2127431067 · doi:10.1093/aob/mcp097

Phytoliths in woody plants from the Miombo woodlands of Mozambique

2009· article· en· W2127431067 sur OpenAlexafffund
Julio Mercader, Tim Bennett, Chris Esselmont, Steven Simpson, Dale Walde

Notice bibliographique

RevueAnnals of Botany · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSilicon Effects in Agriculture
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanada Research ChairsGeorge Washington UniversityUniversity of CalgarySmithsonian Institution
Mots-clésPhytolithBiologyBotanyPlant taxonomyTaxonomy (biology)SystematicsPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: There are no descriptions of phytoliths produced by plants from the 'Zambezian' zone, where Miombo woodlands are the dominant element of the largest single phytochorion in sub-Saharan Africa. The preservation of phytoliths in fossil records of Africa makes phytoliths a tool to study early plant communities. Paleo-ethnobotanical interpretation of phytoliths relies on the comparison of ancient types with morphotypes extracted from living reference collections. METHODS: Phytoliths were extracted from plant samples representing 41 families, 77 genera and 90 species through sonic cleaning, dry ashing and acid treatment; and phytoliths thus extracted were quantified. For each species, an average of 216 phytoliths were counted. The percentage of each morphotype identified per species was calculated, and types were described according to the descriptors from the International Code for Phytolith Nomenclature. Phytolith assemblages were subject to discriminant analysis, cluster analysis and principal component analysis. KEY RESULTS: Phytoliths were grouped into 57 morphotypes (two were articulated forms and 55 were discrete shapes), and provide a reference collection of phytolith assemblages produced by Miombo woody species. Common and unique morphotypes are described and taxonomic and grouping variables are looked into from a statistical perspective. CONCLUSIONS: The first quantitative taxonomy of phytoliths from Miombos is presented here, including new types and constituting the most extensive phytolith key for any African ecoregion. Evidence is presented that local woody species are hypervariable silica producers and their phytolith morphotypes are highly polymorphic. The taxonomic significance of these phytoliths is largely poor, but there are important exceptions that include the morphotypes produced by members from >10 families and orders. The typical phytolithic signal that would allow scientists to identify ancient woodlands of 'Zambezian' affiliation comprises only half of the original number of phytoliths originally produced and might favour the more resilient blocky, cylindroid, globular and tabular forms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of BotanyMême sujetSilicon Effects in AgricultureTravaux en français237 207