Toll-Like Receptor 4 Contributes to Colitis Development but Not to Host Defense during <i>Citrobacter rodentium</i> Infection in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Enteropathogenic Escherichia coli (EPEC) and enterohemorrhagic E. coli (EHEC) are noninvasive bacterial pathogens that infect their hosts' intestinal epithelium, causing severe diarrheal disease. These infections also cause intestinal inflammation, although the mechanisms underlying the inflammatory response, as well as its potential role in host defense, are unclear. Since these bacteria are gram-negative, Toll-like receptor 4 (TLR4), the innate receptor for bacterial lipopolysaccharide may contribute to the host response; however, the role of TLR4 in the gastrointestinal tract is poorly understood, and its impact has yet to be tested against this family of enteric bacterial pathogens. Since EPEC and EHEC are human specific, we infected mice with Citrobacter rodentium, a mouse-adapted attaching and effacing (A/E) bacterium that infects colonic epithelial cells, causing colitis and epithelial hyperplasia, using a similar array of virulence proteins as EPEC and EHEC. We demonstrated that C. rodentium activates TLR4 and rapidly induced NF-kappaB nuclear translocation in host cells in a partially TLR4-dependent manner. Infection of TLR4-deficient mice revealed that TLR4-dependent responses mediate much of the inflammation and tissue pathology seen during infection, including the induction of the chemokines MIP-2 and MCP-1, as well as the recruitment of macrophages and neutrophils into the infected intestine. Surprisingly, spread of C. rodentium through the colon was delayed in TLR4-deficient mice, whereas the duration of the infection was unaffected, indicating that TLR4-mediated responses against this A/E pathogen are not host protective and are ultimately maladaptive to the host, contributing to both the morbidity and the pathology seen during infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».