Climate Change Impacts on Residential and Commercial Loads in the Western U.S. Grid
Notice bibliographique
Résumé
<para xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> This paper presents a multidisciplinary modeling approach to quickly quantify climate change impacts on energy consumption, peak load, and load composition of residential and commercial buildings. This research focuses on addressing the impact of temperature changes on the building cooling load in ten major cities across the Western United States and Canada. Our results have shown that by the mid-century, building yearly energy consumption and peak load will increase in the Southwest. Moreover, the peak load months will spread out to not only the summer months but also spring and autumn months. The Pacific Northwest will experience more hot days in the summer months. The penetration levels of air-conditioning (a/c) systems in this region are likely to increase significantly over the years. As a result, some locations in the Pacific Northwest may be shifted from winter peaking to summer peaking. Overall, the Western U.S. grid may see more simultaneous peaks across the North and South in summer months. Increased cooling load will result in a significant increase in the motor load, which consumes more reactive power and requires stronger voltage support from the grid. This study suggests an increasing need for the industry to implement new technology to increase the efficiency of temperature-sensitive loads and apply proper protection and control to prevent possible adverse impacts of a/c motor loads. </para>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».