Large‐scale geographic variation in iridescent structural ornaments of a long‐distance migratory bird
Notice bibliographique
Résumé
Iridescent colours produced during moult likely play an important role in pair formation in birds. We sought to quantify geographic variation in such colouration in a duck species, Eurasian teal Anas crecca , in winter (when mating occurs) to evaluate whether this variation reflects birds’ breeding origins or differential individual migration strategies in both males and females. We combined information on feather production region and individual attributes (body size, sex and age) of Eurasian teal from 82 wintering sites in France. Feather production region (moult site or natal origin) was inferred using feather deuterium values (δD f ). We performed spectral measurements to evaluate speculum colour and brightness contrasts for 1052 teal collected over four years. Colouration differed strongly among wintering regions, with birds wintering in eastern France exhibiting higher colour contrast than those wintering in the west. Body size and colouration were positively related. There were no differences in cohort‐specific δD f values between separate wintering regions in France, indicating that within a winter quarter teal originated from areas across the entire breeding range. Overall, patterns of spatial variation in feather colouration were related most closely to body size which was consistent with predictions of a differential migration hypothesis, with larger and more colour‐contrasting birds wintering closer to their breeding grounds. Because moult speed is also known to affect colour production, early breeders or individuals that skipped reproduction may have invested more or earlier in their feather quality to gain potential advantages in monopolizing future mates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».