Coenzyme Q<sub>10</sub>and selenium in statin-associated myopathy treatment
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the possible benefits of coenzyme Q10 and selenium supplementation administered to patients with statin-associated myopathy (SAM). Sixty eligible patients entered the pilot study. Laboratory examination (CoQ10, selenium, creatin kinase) and intensity of SAM (visual scale) were performed at baseline, after 1 month, and at the end of study at month 3. Plasma levels of CoQ10 increased from 0.81 ± 0.39 to 3.31 ± 1.72 μmol/L in the active group of patients treated by CoQ10, compared with the placebo (p = 0.001). Also, the symptoms of SAM significantly improved in the active group (p < 0.001): the intensity of muscle pain decreased from 6.7 ± 1.72 to 3.2 ± 2.1 (p < 0.01, -53.4 ± 28.2%); muscle weakness decreased from 7.0 ± 1.63 to 2.8 ± 2.34 (p < 0.01, -60 ± 24.0%); muscle cramps decreased from 5.33 ± 2.06 to 1.86 ± 2.42, p < 0.01, -65 ± 28%); tiredness decreased from the initial 6.7 ± 1.34 to 1.2 ± 1.32 (p < 0.01, -82 ± 22%). We did not observe any significant changes in the placebo group. In conclusion, supplementation of statin-treated patients with CoQ10 resulted in a decrease in the symptoms of SAM, both in absolute numbers and intensity. Additional selenium supplementation was not associated with any statistically significant decrease of SAM. However, it is not possible to draw any definite conclusions, even though this study was carried out in double-blind fashion, because it involved a small number of patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».