MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2127454723 · doi:10.2118/07-01-02

The False Lucre of Low-Pressure SAGD

2007· article· en· W2127454723 sur OpenAlexafffund
P.M. Collins

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésSteam-assisted gravity drainageSteam injectionOil sandsPetroleum engineeringAsphaltLatent heatThermalProcess (computing)Environmental scienceWaste managementGeologyEngineeringMaterials scienceThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The recent trend in SAGD is towards low-pressure steam injection. The intention is to be more thermally efficient: steam at lower pressures has a greater proportion of its heat as latent heat, which is the dominant source of heat released to the cold reservoir. The oil sand then warms up to the steam temperature, thus mobilizing the bitumen. The SAGD process must be thermally efficient for optimal economic viability. However, a more rigorous examination of the SAGD process presented here, inclusive of surface processes, reveals that there are fewer thermal benefits in operating at lower pressures. In addition, SAGD will be hindered by low-pressure injection due to higher viscosities and the inhibited dilation of the unconsolidated sandstone reservoir. This paper demonstrates that a complete analysis of the SAGD process favours operation at high pressures, and that SAGD at low pressures will be less effective. Introduction Steam assisted gravity drainage (SAGD) has been successfully applied to the in-situ thermal recovery of bitumen beginning with AOSTRA's Underground Test Facility laboratory-scale pilot project, Phase A (1987 – 1991)(1), and the subsequent commercialscale pilot, Phase B (1991 – present)(2). Since then, a large number of commercial SAGD projects have emulated their success. The current trend in operating philosophy is towards low-pressure SAGD: LPSAGD. This is based on the fact that at lower pressures, a larger percentage of steam's total heat is latent heat. Attractiveness of Low-Pressure SAGD SAGD Process In SAGD, most of the heat transferred to the cold oil sands formation is by the condensation of steam into the periphery of the steam chamber. The latent heat released from the steam is transferred to the colder formation mainly by conduction. Therefore, along the slopes of the steam chamber, the predominant flow of condensed steam (i.e. hot water) and mobilized hot bitumen is perpendicular to the direction of conductive heat flow. Steam quality is the mass fraction of water converted from liquid to steam. In SAGD, the injection of less than 100% quality steam is counterproductive, since the injected liquid water fraction just falls from the injector well to the producer well under gravitational forces within the isobaric steam chamber. This adds to the water recycling costs while contributing neither to the release of energy to the formation nor to bitumen recovery. Steam Properties The energy in steam at constant pressure consists of sensible heat and latent heat. The sensible heat is the energy required to raise the temperature of the water from an initial source temperature to the steam temperature; the latent heat is the energy required for the phase change from that hot water to steam. It is this latent heat that provides the dominant source of heat for the SAGD process. While the enthalpy of steam over the pressure range of 1,000 to 3,500 kPa is relatively uniform (see Figures 1 and 2), at lower pressures the proportion of heat as latent heat is higher. Since latent heat is the dominant form of heat transfer to the formation, one can see the attraction of low-pressure injection, solely from a steam energy viewpoint.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,624
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Canadian Petroleum TechnologyMême sujetEnhanced Oil Recovery TechniquesTravaux en français237 207