Electrochemical Differentiation of Epitope-Specific Aptamers
Notice bibliographique
Résumé
DNA aptamers are promising immunoshielding agents that could protect oncolytic viruses (OVs) from neutralizing antibodies (nAbs) and increase the efficiency of cancer treatment. In the present Article, we introduce a novel technology for electrochemical differentiation of epitope-specific aptamers (eDEA) without selecting aptamers against individual antigenic determinants. For this purpose, we selected DNA aptamers that can bind noncovalently to an intact oncolytic virus, vaccinia virus (VACV), which can selectively replicate in and kill only tumor cells. The aptamers were integrated as a recognition element into a multifunctional electrochemical aptasensor. The developed aptasensor was used for the linear quantification of the virus in the range of 500-3000 virus particles with a detection limit of 330 virions. Also, the aptasensor was employed to compare the binding affinities of aptamers to VACV and to estimate the degree of protection of VACV using the anti-L1R neutralizing antibody in a displacement assay fashion. Three anti-VACV aptamer clones, vac2, vac4, and vac6, showed the best immunoprotection results and can be applied for enhanced delivery of VACV. Another two sequences, vac5 and vac46, exhibited high affinities to VACV without shielding it from nAb and can be further utilized in sandwich bioassays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».