Analysis and Performance Evaluation of a Digital Carrier Synchronizer for Modem Applications
Notice bibliographique
Résumé
Digital communication systems such as modulation-demodulation and M-PSK require the use of carrier synchronization in phase and frequency. This work addresses the implementation and analysis of a digital carrier synchronizer (DCS), which is a phase-locked loop (PLL), realized using digital circuits. This novel methodology highlights implementation promises towards some of the critical issues associated with the design of its analog counterpart, usually known as PLL. The principle function of this DCS is heavily dependent on the numerically controlled oscillator (NCO) and the loop filter (LF). There are various methods to implement NCOs and LFs that are used in the architectural model of DCS. This paper examines the performance of two different NCOs and LFs realization in DCS for modem (modulator-demodulator) application. The methods presented are look up table (LUT) and Xilinx ROM based NCO in one hand, and 1st order and 2nd order based LF. Each has its own merits and de-merits. The paper also developed a mathematical model of DCS for stability analysis. Furthermore, the authors analyzed the performance of this two implementations based on three performance metrics i.e. stability, locking-time and tracking range. From the analysis, Xilinx ROM based NCO with 2nd order LF performs better and are more suited for modem's DCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».