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Enregistrement W2127467964 · doi:10.1088/0004-637x/697/2/1634

CLUSTERING OF LOW-REDSHIFT (<i>z</i>⩽ 2.2) QUASARS FROM THE SLOAN DIGITAL SKY SURVEY

2009· article· en· W2127467964 sur OpenAlexaff
Nicholas P. Ross, Yue Shen, Michael A. Strauss, D. E. vanden Berk, Andrew J. Connolly, Gordon T. Richards, Donald P. Schneider, David H. Weinberg, Patrick B. Hall, Neta A. Bahcall, Robert J. Brunner

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryU.S. Naval ObservatoryFermilabMax-Planck-Institut für AstronomieMax-Planck-GesellschaftChinese Academy of SciencesNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthUniversität BaselUniversity of PittsburghJohns Hopkins UniversityOhio State UniversityU.S. Department of EnergyPrinceton UniversityNational Science FoundationUniversity of WashingtonAlfred P. Sloan FoundationDrexel UniversityNational Aeronautics and Space AdministrationCase Western Reserve University
Mots-clésRedshiftAstrophysicsQuasarPhysicsSkyCosmologyCorrelation function (quantum field theory)Redshift surveyGalaxyQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present measurements of the quasar two-point correlation function, ξ Q , over the redshift range 0.3 ⩽ z ⩽ 2.2 based upon data from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS). Using a homogeneous sample of 30,239 quasars with spectroscopic redshifts from the Data Release 5 Quasar Catalog, our study represents the largest sample used for this type of investigation to date. With this redshift range and an areal coverage of ≈4000 deg 2 , we sample over 25 h −3 Gpc 3 (comoving) of the universe in volume, assuming the current Lambda Cold Dark Matter (ΛCDM) cosmology. Over this redshift range, we find that the redshift-space correlation function, ξ( s ), is adequately fit by a single power law, with s 0 = 5.95 ± 0.45 h −1 Mpc and γ s = 1.16 +0.11 −0.16 when fit over 1.0 h −1 Mpc ⩽ s ⩽ 25.0 h −1 Mpc. We find no evidence for deviation from ξ( s ) = 0 at scales of s >100 h −1 Mpc, but do observe redshift-space distortions in the two-dimensional ξ( r p , π) measurement. Using the projected correlation function, w p ( r p ), we calculate the real-space correlation length, r 0 = 5.45 +0.35 −0.45 h −1 Mpc and γ = 1.90 +0.04 −0.03 , over scales of 1.0 h −1 Mpc ⩽ r p ⩽ 130.0 h −1 Mpc. Dividing the sample into redshift slices, we find very little, if any, evidence for the evolution of quasar clustering, with the redshift-space correlation length staying roughly constant at s 0 ∼ 6–7 h −1 Mpc at z ≲ 2.2 (and only increasing at redshifts greater than this). We do, however, see tentative evidence for evolution in the real-space correlation length, r 0 , at z >1.7. Our results are consistent with those from the 2dF QSO Redshift Survey and previous SDSS quasar measurements using photometric redshifts. Comparing our clustering measurements to those reported for X-ray selected active galactic nucleus at z ∼ 0.5–1, we find reasonable agreement in some cases but significantly lower correlation lengths in others. Assuming a standard ΛCDM cosmology, we find that the linear bias evolves from b ∼ 1.4 at z = 0.5 to b ∼ 3 at z = 2.2, with b ( z = 1.27) = 2.06 ± 0.03 for the full sample. We compare our data to analytical models and infer that quasars inhabit dark matter halos of constant mass M halo ∼ 2 × 10 12 h −1 M ☉ from redshifts z ∼ 2.5 (the peak of quasar activity) to z ∼ 0; therefore, the ratio of the halo mass for a typical quasar to the mean halo mass at the same epoch drops with decreasing redshift. The measured evolution of the clustering amplitude is in reasonable agreement with recent theoretical models, although measurements to fainter limits will be needed to distinguish different scenarios for quasar feeding and black hole growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations254
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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