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Enregistrement W2127469561 · doi:10.19173/irrodl.v14i3.1460

Synchronous online collaborative professional development for elementary mathematics teachers

2013· article· en· W2127469561 sur OpenAlexaffvenueabout
Krista Francis, Michele Jacobsen

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Research in Open and Distributed Learning · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationCurriculumProfessional developmentProfessional learning communityCreativityThe InternetLearning communityFaculty developmentConnected MathematicsCore-Plus Mathematics ProjectCognitively Guided InstructionQuality (philosophy)Reform mathematicsCollaborative learningPedagogyEducational technologyTeaching methodComputer scienceMathematicsPsychologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Math is often taught poorly emphasizing rote, procedural methods rather than creativity and problem solving. Alberta Education developed a new mathematics curriculum to transform mathematics teaching to inquiry driven methods. This revised curriculum provides a new vision for mathematics and creates opportunities and requirements for professional learning by teachers. Conventional offsite, after school, or weekend professional development is typically “sit and listen, maybe try on Monday”. Professional development that is embedded, responsive, and personalized is known to be more effective at changing teaching practice. Alberta teachers are geographically dispersed making online professional learning a desirable alternative to on-site workshops. As access to and use of the Internet gains momentum in schools across the country, opportunities for collaborative, online professional development become more viable. The online professional development in this hermeneutic study maps on to the new vision promoted in Alberta’s math curriculum, and addresses the challenge of a distributed teacher population. Thirteen geographically dispersed participants, including 10 teachers, a PhD mathematician, and two mathematics education specialists, collaborated in an online professional learning community to build knowledge for teaching mathematics. This paper describes and interprets the shared experiences of learners within an online, synchronous learning community that focused on discipline rich, focused inquiry with mathematics. Findings show that the nature and quality of the mathematics task impacted the quality and nature of the online interaction. Mathematics problems that incorporated easily drawn symbols and minimal text worked best in the online collaborative space. Members of this learning community discovered how to assert their identity in the online environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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