Defining a Fall and Reasons for Falling: Comparisons Among the Views of Seniors, Health Care Providers, and the Research Literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was (a) to obtain information about the perceptions held by seniors and health care providers concerning what constitutes a fall and potential reasons for falling, and (b) to compare these perceptions to the research literature. DESIGN AND METHODS: As part of a larger telephone survey, interviewers asked 477 community-dwelling seniors to define a fall and to provide reasons for falling. In addition, we interviewed 31 health care providers from the community on the same topics. In order to capture patterns in conceptualized thinking, we used content analysis to develop codes and categories for a fall definition and reasons for falling. We reviewed selected articles in order to obtain a comprehensive overview of fall definitions currently used in the research and prevention literature. RESULTS: A fall had different meanings for different groups. Seniors and health care providers focused mainly on antecedents and consequences of falling, whereas researchers described the fall event itself. There were substantial differences between the reasons for falling as reported by seniors and the risk factors as identified in the research literature. IMPLICATIONS: If not provided with an appropriate definition, seniors can interpret the meaning of a fall in many different ways. This has the potential to reduce the validity in studies comparing fallers to nonfallers. Research reports and prevention programs should always provide an operational definition of a fall. In communication between health care providers and seniors, an appropriate definition increases the possibility for early detection of seniors in greater need of care and services.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle