Prospective Associations of Vitamin D Status With β-Cell Function, Insulin Sensitivity, and Glycemia: The Impact of Parathyroid Hormone Status
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have yielded conflicting findings on the relationship between low vitamin D (25-OH-D) and impaired glucose homeostasis. In this context, we hypothesized that combined assessment of 25-OH-D with its regulator parathyroid hormone (PTH) may be required for optimal evaluation of the impact of vitamin D status on glucose metabolism. Thus, we evaluated the prospective associations of 25-OH-D and PTH at 3 months postpartum with β-cell function (Insulin Secretion-Sensitivity Index-2 [ISSI-2]), insulin sensitivity (Matsuda index), and glycemia at 12 months postpartum in 494 women undergoing serial metabolic characterization. Notably, 32% of those with prediabetes/diabetes mellitus at 12 months postpartum had both vitamin D deficiency and PTH in the highest tertile at 3 months postpartum. On multiple-adjusted linear regression analyses, vitamin D deficiency/insufficiency with PTH in the highest tertile at 3 months independently predicted poorer β-cell function (P = 0.03) and insulin sensitivity (P = 0.01) and increased fasting (P = 0.03) and 2-h glucose (P = 0.002) at 12 months postpartum. In contrast, vitamin D deficiency/insufficiency with lower PTH did not predict these outcomes. In conclusion, only vitamin D deficiency/insufficiency with increased PTH is an independent predictor of β-cell dysfunction, insulin resistance, and glycemia, highlighting the need for consideration of the PTH/25-OH-D axis when studying the impact of vitamin D status on glucose homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».